Selamat datang

Regresi linear Pengertian Dalam statistika, regresi linear adalah sebuah pendekatan untuk memodelkan hubungan antara variable terikat Y dan satu atau lebih variable bebas yang disebut X. Salah satu kegunaan dari regresi linear adalah untuk melakukan prediksi berdasarkan data-data yang telah dimiliki sebelumnya. Hubungan di antara variable-variabel tersebut disebut sebagai model regresi linear. Berdasarkan penggunaan variable bebas, maka regresi linear dapat dibagi menjadi dua, yaitu regresi linear univariate dan regresi linear multivariate. Fungsi Apakah Anda mengetahui apa itu fungsi regresi? Fungsi regresi adalah fungsi yang diperoleh ketika mencari sebuah persamaan garis yang mendekati titik-titik yang kita berikan dan titik-titik tersebut biasanya tidak membentuk persamaan garis linear seperti biasanya. Berikut adalah step by step regresi linier menggunakan Jupyter : Pertama buka anaconda navigatornya kemudian klik launch pada jupyter tunggu hingga terbuka dan ma

Pada kesempatan kali ini kita akan membahas komparasi dari sistem operasi mobile. Tapi sebelum masuk kedalam bahasan komparasi, kalian tau gak sih apa itu perbedaan ponsel dan Smartphone ?, kalau dilihat dari fungsinya jelas fungsinya sama, yaitu digunakan untuk berkomunikasi dan melakukan panggilan telepon, akan tetapi ada yang membedakan antara keduanya, yaitu pada Smartphone tidak hanya dapat melakukan panggilan telepon tapi juga memiliki fitur-fitur tambahan lainnya yang dahulunya hanya dapat kita temukan pada komputer. Misalnya kemampuan untuk mengirim dan menerima Email.  Smartphone yang kita punya tentu tidak akan bisa digunakan tanpa adanya bantuan dari sistem operasi, secara umum ada beberapa jenis sistem operasi yang biasa digunakan oleh smartphone, seperti : v   Android v   BlackBerry OS v   iOS v   Symbian OS v   Windows Phone Nah di postingan kali ini kita akan bahas perbandingan 3 sistem operasi di atas yaitu Android, iOS dan Symbian OS. ANDROID

Anaconda adalah aplikasi open source yang didistribusikan dengan Bahasa pemrograman Python dan R untuk pemrosesan data skala besar, predictive anjalytics, scientific yang saling berhubungan dengan machine learning. Bertujuan untuk menyederhanakan package management dan deployment. Anaconda mencakup lebih dari 250 paket data science yang cocok untuk Windows, Linux, dan MacOS. Pertama harus punya mentahan aplikasi anaconda kemudian open atau double click pada aplikasi tersebut tunggu hingga loadingnya selesai. Kemudian pilih next. Pada license agreement klik “I agree”. Kemudian pilih All users kemudian klik next. Lalu pilih lokasi penyimpanan aplikasi anaconda yang diinginkan lalu klik next. Kemudian pada advanced options pilih Register Anaconda as the system Python 2.7 kemudian klik install. Lalu Anaconda sedang proses instalasi tunggu sampai proses instalasi selesai. Setelah proses instalasi selesai klik next. Kemudian klik skip.